성균관대 ICT명품인재양성사업단 홍사빈 연구원, 유우종 교수가 연구한 “회로 집적형 플로팅게이트 기반 스파이킹 뉴로모픽 시냅스 소자”는 인간 뇌의 학습 원리를 모방한 자가학습 뉴로모픽 반도체 기술이다. 기존에 외부 회로가 필요했던 인공지능 소자보다 구조를 단순화하고 학습 효율을 높인다. 플로팅게이트 기반 전하 축적과 인버터 피드백 구조를 결합해 입력 신호 간 시간 차이(Δt)에 따라 시냅스 가중치를 조절하며, 반복 신호에 대해 약 90% 이상의 선형적인 학습 특성과 안정적인 동작을 구현한다. 또한 별도의 학습 회로 없이도 스스로 학습이 가능한 구조를 구현하여 회로 복잡도를 줄이고 에너지 효율을 개선한다. 본 연구는 SCI급 논문 게재를 목표로 진행 중이며, 관련 기술은 국내 특허 출원 중이다.