성균관대 ICT명품인재양성사업단 김대한, 김우석 연구원, 원상민 교수가 연구한 "딥러닝 기반 신호 분리 기술을 적용한 차세대 압력 센서"는 지능형 디커플링 기술을 활용해 센서의 여러 물리적 자극을 동시에 정밀 분석할 수 있다. 특히 독립된 3채널 신호를 학습한 딥러닝 모델은 기존 센서에서 발생하던 신호 간섭을 최소화하고, 복합적인 자극 환경에서도 93% 이상의 높은 정확도로 물체를 식별하는 핵심 기술이다. 이 기술은 로보틱스와 웨어러블 기기가 다양한 자극이 동시에 발생하는 환경에서도 오작동 없이 물체를 인식할 수 있도록 고도화하는 데 기여할 것으로 기대된다. 본 연구는 SCI급 저널에 게재될 예정이며, 2건의 국내외 특허로 출원되었다.