서브 헤더

전시작품

전시작품

안과 OCT영상 AI자동진단 도우미 (안과 전문의의 진단효율 향상)

페이지 정보

profile_image
작성자 관리자 댓글 0건 조회 63회 작성일 26.04.20

본문

성균관대 ICT명품인재양성사업단 Bui박사, 추현승 교수가 연구한 "OCT 다중질환 분석/진단/분할 소프트웨어 솔루션"은 눈 OCT 이미지 내 주요한 질환을 딥러닝 방법으로 진단한다. 다양한 크기의 이미지로부터 질환 의심 영역의 핵심적인 정보를 통합하여 처리하고, 그 영역을 분할하여 판독 근거를 제시한다. 노화성 황반변성, 망막상피막, 황반부종을 97.40%의 정확도로 진단하여 안과 전문의들의 진단 효율성을 향상시킨다. 본 연구는 3건의 SCI급 저널과 3건의 상위 1% 학회에 게재되었으며, 3건의 국내 특허로 출원되었다.


ba29e3ab6d0f9497c8371990c7b987f3_1776676205_1377.gif
 

댓글목록

등록된 댓글이 없습니다.