세계최초 녹내장 예후예측 (생성형AI 시야손상도 측정시연)
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성균관대 ICT명품인재양성사업단 강홍구 연구원, 추현승 교수가 연구한 "CFI를 활용한 녹내장 환자의 시야 손상도 예측" 기술은 기존 안저 영상으로 시야 손상도의 패턴화 자료 (Grayscale Map, GM)를 얻을 수 있다. 15~20분간의 시야 검사로 GM을 얻는 현재 방식은 긴 검사시간으로 인해 환자의 집중력이 떨어지면 결과의 정확도가 저하된다. 새로운 기술을 사용하여 10초 이내의 촬영으로 얻을 수 있는 기존 안저 영상으로 GM을 예측 생성하여 보다 객관적인 시야 손상도 파악을 돕는다. 본 연구는 1건의 국제 컨퍼런스에 게재되었으며, 1건의 특허가 출원되었다.
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