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안과 OCT영상 AI자동진단 도우미 (안과 전문의의 진단효율 향상)

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작성자 관리자 댓글 0건 조회 192회 작성일 24.04.05

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성균관대 ICT명품인재양성사업단 Bui 연구원, 추현승 교수가 연구한 "OCT 다중질환 분석/진단/분할 소프트웨어 솔루션"은 눈 OCT 이미지 내 주요한 질환을 딥러닝 방법으로 진단한다. 다양한 크기의 이미지로부터 질환 의심 영역의 핵심적인 정보를 통합하여 처리하고, 그 영역을 분할하여 판독 근거를 제시한다. 노화성 황반변성, 망막상피막, 황반부종을 97.40%의 정확도로 진단하여 안과 전문의들의 진단 효율성을 향상시킨다. 본 연구는 2건의 SCI급 저널에 게재되었으며, 2건의 국내 특허 신청이 진행 중이다.

 

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