성균관대 ICT명품인재양성사업단 Omer 연구원, 추현승 교수가 연구한 "Cross‒domain 학습으로 신체전반 주요 생체지표 진단추론" 기술은 환자의 안저영상과 의료 기록으로 나이, 성별, 혈압 등과 같은 종합적인 신체지표를 제공한다. 97%의 정확도로 사람의 성별 예측, 3% 미만의 오차로 나이 추정 등 기존 대비 11개 신체 지표 예측 정확도를 최대 5% 향상시켰다. 이는 통상적인 건강 검진보다 간단하며 비용 소모가 적다. 본 연구는 1건의 SCI급 저널에 투고되었으며, 국내 특허 출원이 진행 중이다.