고속 이미지 스타일 변화 AI (Diffusion 모델 기반 스타일 전이)
페이지 정보

본문
성균관대 ICT 명품인재양성사업단 정지우/현상익 연구원, 허재필 교수가 연구한 “Diffusion 모델 기반 스타일 주입 기법”은 Self-attention 구조를 통해 스타일을 주입하는 기법을 제안하여 생성 성능을 크게 향상시켰다. 기존 Diffusion 모델 기반의 스타일 전이 기법들은 추론 단계에서 추가 학습 과정을 요구해 이미지 당 5분 이상의 생성 소요 시간을 필요로 한다. 반면 본 연구에서는 단일 이미지의 스타일을 변화시키는데 15초 내외로 소요되며 기존에 비해 28배 이상 속도를 단축하였다. 본 연구는 AI 분야 최고 수준 학회인 CVPR에 2024년 하이라이트 논문으로 게재되었으며, 1건의 국내 특허로 출원되었다.

-
이전글
검색을 통해 복잡한 질의를 해결하는 언어 모델 (검색 기반 보고서 생성 모델)
25.04.21 다음글토론형 AI 챗봇 에이전트 (음성 기술을 활용한 역할 분리 AI 대화 에이전트)
25.04.21댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.