간 초음파 검사 실시간 가이드(Transformer·PointNet 기반 기본 및 세부 부위 자동 분류)
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성균관대 ICT명품인재양성사업단 조진성/한지수 연구원, 이석한/강태욱 교수가 연구한 “간 초음파 검사부위 실시간 가이드 시스템”은 Transformer와 PointNet 기술을 활용해 간 초음파 기본 부위 분류를 기준으로 세계 최고 수준인 94%의 정확도를 달성했다. 이 시스템은 간을 11개 표준 부위로 실시간 자동 인식하고, 검사 기기의 위치를 빠르고 정밀하게 추적이 가능하다. 또한 독자적인 이미지 증강 기법으로 영상을 보정하여 이미지 다양성에서 일반화 성능을 높인다. 이 기술을 통해 한 번의 검사만으로 전문가 수준의 정확한 진단이 가능하며, 향후 다른 장기 초음파 검사로 확장하여 표준화된 진단 환경 구축에 기여할 수 있다. 본 연구는 SCI급 저널 1건에 게재되었으며, 국내·외에서 각 1건의 특허가 출원되었다.

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