성균관대 ICT명품인재양성사업단 Pham 박사, 추현승 교수가 연구한 “멀티스케일 하이브리드 AI 기반 안저 영상 당뇨성 망막병증 등급 분류”는 CNN-트랜스포머 하이브리드 모델에 멀티스케일 학습 방식을 결합한 구조를 활용한다. 본 기술은 당뇨성 망막병증(DR)의 5단계 등급(무증상, 경증 비증식성, 중등도 비증식성, 중증 비증식성, 증식성) 분류에서 기존의 최고 기술(SOTA) 대비 3.79% 높은 정확도를 달성했다. 임상 적용 시 조기 진단과 치료를 통해 시력 손실을 예방하고 진료 효율을 높일 수 있다. 본 연구는 SCI급 저널에 게재될 예정이며, 국내 특허 출원중이다.