멀티모달 정보를 활용한 안저영상 기반 녹내장 진단 AI (CFI에서 멀티모달 녹내장 검출)
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성균관대 ICT명품인재양성사업단 Bui 박사, 추현승 교수가 연구한 “안저영상 기반 멀티모달 설명가능한 녹내장 진단”은 안저 이미지에서 추출한 시각적 특징과 의학적 전문 지식을 통합한 멀티모달(Multi-modal) AI기술로 설명 가능성과 정확도를 향상시킨다. Cross-attention 기법을 활용해 두 정보를 동시에 분석하여 시신경 유두 함몰, 출혈, 주변 위축 등 녹내장의 주요 징후를 효과적으로 포착한다. 이 기술은 녹내장 진단에서 정확도 98.5%의 높은 성능을 보이며, 조기 발견과 오분류 감소를 통해 신뢰할 수 있는 진단 보조 도구를 제공한다. 본 연구는 SCI급 저널에 게재될 예정이며, 국내 특허 출원중이다.

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