‘Industrial AI Expert Projects with Deep Learning’ 과정, 수료율 100% 달성
제조·의료·농업 등 실제 산업 데이터 기반 프로젝트 수행으로 실무 역량 입증

이번 교육 과정은 성균관대 ICT명품인재양성사업단과 스마트팩토리융합학과, 산학협력단, 그리고 RISE사업단이 공동 주관했으며, 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원(IITP)과 고용노동부 직업능력평가원이 지원하는 다부처 협력 사업으로 진행됐다. 이날 행사에는 고용노동부 및 직업능력심사평가원 주요 관계자를 비롯 최승진, 추현승, 정종필, 이채규 교수 등 성균관대의 AI 분야 주요 교수진과 교육 수료생들이 참석해 자리를 빛냈다.

본 과정은 지난 7월부터 약 5개월간 진행된 장기 교육 프로그램으로, 제조, 의료, 농업 등 다양한 산업 현장에서 급증하는 디지털 전환(DX) 수요에 대응하기 위해 기획됐다. 교육의 핵심 목표는 단순한 이론 학습을 넘어, AI 및 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용해 실제 산업 현장의 데이터를 분석하고 구체적인 문제를 해결하는 ‘실무형 고급 인재’를 양성하는 데 있다.

특히 이번 과정은 재직자들을 대상으로 진행됐음에도 불구하고, 놀라운 참여 열기를 보였다. 전체 수강생 30명 전원이 출석률 80% 이상 및 최종 프로젝트 발표 참여라는 까다로운 수료 기준을 모두 충족해 ‘수료율 100%’라는 괄목할 만한 성과를 달성했다. 또한, 업무와 학업을 병행하는 어려움 속에서도 평균 출석률 98%를 기록하며 교육에 대한 높은 만족도와 몰입도를 입증했다.

수료생 대표팀이 최종 프로젝트 결과물을 발표하고 심사위원들의 평가를 받고 있다.

이날 최종발표회에서는 총 10개 팀이 지난 5개월간 수행한 프로젝트 결과물을 발표했다. 수료생들은 기업이 실제로 직면한 과제를 주제로 선정하고, 문제 정의부터 데이터 전처리, 모델 구현에 이르는 전 과정을 주도적으로 수행하는 프로젝트 기반 학습(PBL)을 통해 현장 적응력을 극대화했다. 참가 팀들은 △이미지 분석에 특화된 CNN △시계열 데이터 처리에 강한 RNN △최신 자연어 처리 모델인 Transformer 등 딥러닝 핵심 기술을 적재적소에 활용했으며, 고성능 GPU 클라우드 환경을 통해 수준 높은 결과물을 도출해 심사위원들의 이목을 집중시켰다.

심사위원단은 각 팀의 발표뿐만 아니라 데모 시연을 직접 참관하며 기술의 완성도와 실무 투입 가능성을 면밀히 검증했다. 우수한 성과를 보인 프로젝트 팀에게는 시상이 이루어졌으며, 과정을 성공적으로 마친 수료생 전원에게는 성균관대학교 명의의 수료증이 수여됐다.

행사를 총괄한 정종필 성균관대 교수는 “이번 K-Digital Training 과정은 단순한 지식 전달을 넘어, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 실전 문제 해결 역량을 확보하는 데 중점을 다”며 “앞으로도 정부 및 유관기관과의 긴밀한 협력을 통해 AI 전문 인재 생태계를 탄탄히 구축하고, 수료생들의 커리어 개발과 고용 연계까지 적극적으로 지원하겠다”고 포부를 밝혔다.

□ 한편, 성균관대는 이번 교육 과정의 성공적인 운영 성과를 바탕으로 스마트팩토리 분야를 넘어 다양한 산업군으로 교육 및 협력 범위를 확대해 나갈 예정이다. 이를 통해 국가 산업 경쟁력을 강화하고 미래 사회를 선도하는 산학협력의 모범 사례를 지속적으로 창출해 나갈 계획이다.

 

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