전체검색 결과
성균관대 ICT명품인재양성사업단 유재인 연구원, 송장근 교수가 연구한 “색조절 가능 서브픽셀 디스플레이 소자”는 한 서브픽셀에서 복수의 색상을 표현하는 기술이다. 이 기술은 AC tandem 수직적층을 기반으로, 전하의 주입경로와 생성위치를 조절하여 기존의 R/G/B 구조를 R-G/B 구조로 단순화한다. 이로써 최근 출시된 애플의 Vision Pro와 같은 VR/AR 등 고해상도 마이크로 디스플레이 대중화에 박차를 가할 것으로 예상된다. 본 기술은 SCIE급 Q1저널에 게재되었다.
성균관대 ICT명품인재양성사업단 Omer 연구원, 추현승 교수가 연구한 "Cross‒domain 학습으로 신체전반 주요 생체지표 진단추론" 기술은 환자의 안저영상과 의료 기록으로 나이, 성별, 혈압 등과 같은 종합적인 신체지표를 제공한다. 97%의 정확도로 사람의 성별 예측, 3% 미만의 오차로 나이 추정 등 기존 대비 11개 신체 지표 예측 정확도를 최대 5% 향상시켰다. 이는 통상적인 건강 검진보다 간단하며 비용 소모가 적다. 본 연구는 1건의 SCI급 저널에 투고되었으며, 국내 특허 출원이 진행 중이다.
입학과 동시에 지도교수 Lab에서 연구하는 기존대학원들과 다르게 1학년들은 오픈 랩에서 같이 1년 동안 생활하면서 다른 연구실 학생들과 교류하게 됩니다. 서로 다른 연구실의 학생들끼리 교류하면서 융합 분야의 연구주제를 설정할 수 있습니다. 1년을 보낸 후에는 각자의 랩에서 생활하며 연구를 진행하게 됩니다.
학과 중심의 정형화된 교육과정(just-in-case)이 아니라 다학제 연구와 교육의 융합을 통해 학생의 성장과 발전, 진로 계발, 기업가 정신 함양을 목표로 하는 학생 주도 비 교과 프로그램을 실시합니다. 또한 산업계 문제 기반 SKKU S.A.P.I.E.N.s 해커톤과 연구개발 성과 및 창업 아이디어 전시 발표를 위한 SKKU Conference 개최를 통해 학생들이 아이디어를 실현 및 공유하고 투자를 유치할 수 있는 기회를 제공합니다.
학교와 학점 교류 협약이 되어있는 외국 대학에서의 학점 취득이 가능합니다. 협의가 완료된 외국 대학 명단은 홈페이지를 참고 부탁드립니다. 기존에 협의가 되어있지 않은 학교의 경우 학과 및 학교와 협의가 필요합니다.
모든 학생은 학교와 MOU를 맺은 기관에서 인턴십을 수행하는 기회를 부여받습니다. 학교와 기관의 협의를 통해 일정한 학생 선발 기준이 마련될 것이며, 이에 부합하면서 지도교수의 추천을 받는 학생은 해당 기관으로의 파견 자격을 얻습니다.
현재 본교는 정부 해외연수 프로그램인 “글로벌 핵심인재 양성지원 사업”을 수행 중으로 2019년에 24명이 공동연구원으로 선발되어 일정에 따라 파견 연구 수행 중에 있습니다. 또한 2020년에 Stanford 대학교와 MOU를 맺고 정부사업에 공동연구 및 학점연계 수업 이수 목적으로 12명의 연구원이 신청하여 선정되었습니다. 이외에도 Indiana 대학교, South Dakoda 주립 대학교 등 다수의 유명 외국대학과의 복수학위 프로그램 설치 및 MOU 체결을 진행하였습니다. 파견기관 파견인력 …
국내외 인턴십을 진행하며 특히 글로벌 해외 연수를 통한 인턴십은 아래와 같은 프로세스로 진행됩니다.글로벌 해외 인턴십 개요- 석사과정 1회, 박사(석박통합) 과정 2회 인턴십 수행을 통한 글로벌 역량 강화- 네트워크 내의 해외 기관들과의 인턴십 상세 내용을 학기 별로 제공- 다학제 연구 내의 멘토, 멘티 그룹에서 인턴십 수행 분야와 Super Sapiens 연구 분야 및 연구 추진단계에 맞도록 매칭하여 적합한 과정 및 학년의 학생들에게 기회를 제공- 학위 기간 중 최소 1 번 이상 경험할 수 있도록 본 사업에서 필수로 권고 및 지원…
AI시스템공학과에는 전자전기공학부, 신소재공학부, 소프트웨어학과, 데이터사이언스융합학과, 반도체시스템공학과, 의과대학 교원 26명이 참여하고 있습니다. 향후 산업체 전문가의 교육 참여를 위해 겸임교수 및 산학교수를 확보하여 운영할 예정입니다. 소속 교수님들에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참고 바랍니다. 교수진 보기
연구 주제 선정은 교육과정과 연계하여 학생과 지도교수 간 합의를 통해 진행됩니다. AI시스템공학과의 주요 연구 방향은 다음과 같습니다.10년 후 미래사회에 필수요인을 감안한 중장기 연구주제- 상호연결 한계 극복을 위한 Super-Interaction- 인지/추론 능력의 한계 극복의 Super-Intelligence- 의료융합의 한계 극복을 위한 Super-Augmentation- 사회융합의 한계 극복을 위한 Super-Orchestration세부연구 분야: 총 4개 연구분야로 나누어 상호협력 연구 진행- 1세부 Neural Inte…
