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2025년 전기 AI시스템공학과 OT자료
ICT명품인재양성사업 5차년도 사사표기
성균관대 ICT명품인재양성사업단 Pham 박사, 추현승 교수가 연구한 “멀티스케일 하이브리드 AI 기반 안저 영상 당뇨성 망막병증 등급 분류”는 CNN-트랜스포머 하이브리드 모델에 멀티스케일 학습 방식을 결합한 구조를 활용한다. 본 기술은 당뇨성 망막병증(DR)의 5단계 등급(무증상, 경증 비증식성, 중등도 비증식성, 중증 비증식성, 증식성) 분류에서 기존의 최고 기술(SOTA) 대비 3.79% 높은 정확도를 달성했다. 임상 적용 시 조기 진단과 치료를 통해 시력 손실을 예방하고 진료 효율을 높일 수 있다. 본 연구는 SCI급 …
성균관대 ICT명품인재양성사업단 유재인 연구원, 송장근 교수가 연구한 “색조절 가능 서브픽셀 디스플레이 소자”는 한 서브픽셀에서 복수의 색상을 표현하는 기술이다. 이 기술은 AC tandem 수직적층을 기반으로, 전하의 주입경로와 생성위치를 조절하여 기존의 R/G/B 구조를 R-G/B 구조로 단순화한다. 이로써 최근 출시된 애플의 Vision Pro와 같은 VR/AR 등 고해상도 마이크로 디스플레이 대중화에 박차를 가할 것으로 예상된다. 본 기술은 SCIE급 Q1저널에 게재되었다.
성균관대 ICT명품인재양성사업단 Omer 연구원, 추현승 교수가 연구한 "Cross‒domain 학습으로 신체전반 주요 생체지표 진단추론" 기술은 환자의 안저영상과 의료 기록으로 나이, 성별, 혈압 등과 같은 종합적인 신체지표를 제공한다. 97%의 정확도로 사람의 성별 예측, 3% 미만의 오차로 나이 추정 등 기존 대비 11개 신체 지표 예측 정확도를 최대 5% 향상시켰다. 이는 통상적인 건강 검진보다 간단하며 비용 소모가 적다. 본 연구는 1건의 SCI급 저널에 투고되었으며, 국내 특허 출원이 진행 중이다.
AI시스템공학과에는 전자전기공학부, 신소재공학부, 소프트웨어학과, 데이터사이언스융합학과, 반도체시스템공학과, 의과대학 교원 26명이 참여하고 있습니다. 향후 산업체 전문가의 교육 참여를 위해 겸임교수 및 산학교수를 확보하여 운영할 예정입니다. 소속 교수님들에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참고 바랍니다. 교수진 보기
기본적으로 생활비성 장학금 형식으로 지급합니다. 신입생 및 재학생(직전학기 성적 3.5 이상)을 대상으로 석사과정 월 100만원 / 박사과정 월 160만원을 매월말 지급하고 있으며 그 외에도 각자 랩에서 추가적으로 인건비를 지급받으실 수 있습니다.
