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5월 간담회를 서의성 학과장님 및 수퍼인텔리전스학과 1기 학생들과 진행하였습니다.
ICT기술로 우리사회의 난제해결에 도전하고 미래를 이끌어갈 글로벌 리더급 ICT인재를 양성하는성균관대 ICT명품인재양성사업의 성공적 추진을 다짐하는 개소식 개최▶ (일시) ’21. 4. 16.(금), 15:30 ～ 17:00▶(장소) 성균관대학교 삼성학술정보관(수원) ▶(참석) 과기정통부 조경식 2차관, IITP 전성배 원장, 백혜련 국회의원,성균관대 신동렬 총장 등* * 성균관대 상임이사, 부총장, 일반대학원장, 법인국장 등 20명 내외
3월 간담회를 추현승 단장님 및 수퍼인텔리전스학과 1기 학생들과 진행하였습니다.
ADI·성균관대, AI 시대 실무형 반도체 인재 양성아나로그디바이스(ADI)가 성균관대학교와 공동으로 진행한 반도체 인재 양성 교육 프로그램인 ‘엔지니어링 퓨쳐스: 테크 커넥트 2026(Engineering Futures: Tech Connect 2026)’을 마쳤다고 16일 밝혔다.이번 교육은 14일부터 16일까지 ADI 코리아 사무소에서 진행됐다. 교육에는 성균관대 전기·전자 및 반도체 관련 전공 학생들이 참여했다. 올해 교육은 성균관대가 새롭게 개시한 ‘AI 부트 캠프’ 사업과 연계해 구성되면서 관련 분야 학생들의 관심을 모았…
성균관대 정종필 교수팀, 제조 결함을 ‘말로 설명하는’ 차세대 AI 개발캡스톤디자인 연계로 기업 난제 해결, 학부생 참여 논문 세계적 권위지 게재‘설명하는 AI’ 기술 개발로 지산학 협력 모델의 새로운 이정표 제시[이뉴스투데이 수도권1취재본부 권오경 기자] 성균관대학교(총장 유지범)는 "스마트팩토리융합학과 정종필 교수 연구팀이 지역 혁신 중심 대학지원체계(RISE) 사업의 일환으로 수행한 융합 연구를 통해, 산업 현장의 제조 결함을 자연어로 설명하는 차세대 멀티모달 인공지능(AI) 기술을 개발했다"고 밝혔다.이번 …
성균관대-연세대 공동연구팀, 초박형 피부 부착 센서로 ‘진단+원격 촉각 커뮤니케이션’ 동시 구현(왼쪽부터) 성균관대 유재영 교수, 박상욱 박사과정생, 원상민 교수, 이희규 박사과정생, 김현빈 석사과정생성균관대학교는 전자전기공학부 원상민 교수, 반도체융합공학과 유재영 교수, 연세대학교 강주훈 교수 공동 연구팀이 피부에 부착하는 초박형 센서를 활용해 의료 진단과 차세대 커뮤니케이션에 동시에 활용 가능한 기술을 개발했다고 밝혔다.연구 성과는 국제 학술지 npj Flexible Electronics와 Nature Communications…
성균관대, ‘산업 현장 밀착형 AI 전문가’ 배출…K-Digital Training 성료‘Industrial AI Expert Projects with Deep Learning’과정,수료율100%달성제조·의료·농업 등 실제 산업 데이터 기반 프로젝트 수행으로 실무 역량 입증[한국대학신문 이정환 기자]성균관대학교(총장 유지범)는 지난13일 경기도 수원시 자연과학캠퍼스 제1공학관에서‘K-Digital Training(KDT): Industrial AI Expert Projects with Deep Learning’과정의 최종발표회 및 …
과학기술정보통신부(과기정통부)가 인공지능(AI) 기술력 강화를 위해 수십억 규모의 경진대회를 연다.과기정통부는 '2025년 인공지능 챔피언 대회' 참가팀을 다음달 23일까지 모집한다고 18일 밝혔다. 대회는 기술 시연을 포함한 경쟁 형식으로 진행되며 최종 우수팀에는 최대 30억원의 후속 연구비가 지원된다.이번 대회는 생성형 AI, 피지컬 AI, 에이전트 등 고도화된 기술뿐 아니라 헬스케어, 금융, 에너지, 교육, 재난대응 등 다양한 융합 분야까지 자유 주제로 참가가 가능하다. 참가 자격은 기업, 대학, 연구기관, 연구조합 등 누구에…
630개팀 중 선발…11월 결선 앞두고 9월 중간심사[프라임경제] 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 '2025년 인공지능(AI) 챔피언 대회' 사전심사 결과, 100개 연구팀을 선정했다고 11일 밝혔다.과기정통부는 AI 분야에서 파급력 있는 혁신 기술을 발굴하기 위해 지난달 630개 연구팀의 제안을 접수했다. 산·학·연 전문가로 구성된 심사위원회가 혁신성·실용성·수월성을 기준으로 심사해 최종 100개팀을 선발했다.선정된 연구 주제는 의료·헬스케어·바이오·공공·피지컬AI·산업·생활·업무 등 다양한 분야를 아우른다. 이들 팀은 GP…
